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Novidades na tecnologia em 2026: IA, dados e gastos

6 de outubro de 2026 5 min de leituraAtualizado em 6 de outubro de 2026
Novidades na tecnologia em 2026: IA, dados e gastos
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O setor de tecnologia em 2026 combina expansão do gasto global, aceleração da inteligência artificial (IA) e pressão por profissionais qualificados. A previsão da Gartner é de US$ 6,15 trilhões em despesas mundiais de tecnologia, alta de 10,8% ante 2025, segundo projeção divulgada em março de 2026.

Quanto o gasto global em tecnologia cresce em 2026?

O gasto global em tecnologia deve alcançar US$ 6,15 trilhões em 2026, com crescimento de 10,8% em relação a 2025. A projeção foi atribuída à Gartner em publicação da BizTechReports de 10 de março de 2026. O dado inclui despesas empresariais com tecnologia da informação, como software, serviços, dispositivos, infraestrutura e sistemas para inteligência artificial. A cifra mostra que a IA deixou de ser um orçamento separado em parte das empresas e passou a influenciar decisões de infraestrutura, armazenamento e contratação de serviços digitais. A projeção não representa receita de uma única empresa nem volume exclusivo de investimentos de risco. O valor mede a expectativa de despesas globais de tecnologia no ano.

O investimento em infraestrutura de IA aparece como um dos vetores desse avanço. Empresas que adotam modelos de IA precisam dimensionar processamento, armazenamento de dados, segurança e integração com sistemas já usados pela operação. A BizTechReports aponta, com base na previsão divulgada em março de 2026, que hardware e software ligados à IA sustentam parte do aumento dos gastos. O indicador é relevante para executivos porque separa a discussão sobre ferramentas de IA do custo operacional necessário para colocá-las em produção.

Por que os agentes de IA recebem investimento?

Os agentes autônomos de IA recebem investimento porque empresas buscam automatizar tarefas conectadas a sistemas internos, e não apenas gerar textos ou respostas. O KPMG Global Tech Report 2026 informa que 88% das organizações pesquisadas investem na integração desses agentes aos seus sistemas. O dado foi divulgado pela KPMG em janeiro de 2026. Um agente de IA é um software que usa um modelo de inteligência artificial para executar etapas de uma tarefa, como consultar informações, classificar pedidos ou acionar fluxos definidos, sob regras da organização.

As empresas precisam distinguir investimento de uso efetivo. O percentual de 88% mostra intenção e alocação de recursos para integração, mas não mede quantos projetos já operam com autonomia ampla. A KPMG também registrou que 68% das organizações entrevistadas planejam chegar ao nível mais alto de maturidade em IA até o fim de 2026, enquanto 24% haviam atingido esse patamar no momento da pesquisa. A diferença de 44 pontos percentuais indica que a adoção ainda envolve integração técnica, governança e revisão dos processos que receberão automação.

Qual é o retorno financeiro da IA nas empresas?

O retorno financeiro da IA já é percebido por 74% das organizações pesquisadas, mas apenas 24% obtêm retorno sobre investimento em múltiplos casos de uso. Os percentuais constam no KPMG Global Tech Report 2026, divulgado em janeiro de 2026. Retorno sobre investimento, também chamado de ROI pela sigla em inglês, compara o ganho financeiro ou operacional de uma iniciativa com seu custo. A distância entre os dois indicadores sugere que muitos projetos produzem valor localizado sem repetir o resultado em várias áreas da empresa.

As empresas precisam medir custos de dados, infraestrutura, integração e supervisão humana antes de classificar um projeto como rentável. O levantamento da KPMG não informa um prazo único para recuperar o investimento, porque o resultado depende do caso de uso e do processo automatizado. Uma ferramenta de atendimento, por exemplo, pode ter métricas diferentes de uma aplicação para análise de documentos ou previsão de demanda. O dado de 24% deve ser lido como um sinal de que escalar IA entre departamentos continua sendo um problema de execução, e não apenas de aquisição de software.

Por que falta talento para os planos digitais?

A falta de profissionais é um obstáculo declarado por 53% das empresas para executar seus planos de transformação digital. O número foi publicado pela KPMG em janeiro de 2026 no Global Tech Report 2026. Transformação digital é a mudança de processos, produtos e operações com uso de tecnologia e dados. A carência citada no levantamento inclui a necessidade de pessoas capazes de implementar, operar e supervisionar sistemas, especialmente em iniciativas que conectam IA a dados internos e regras de negócio.

As empresas enfrentam uma decisão prática entre contratar especialistas, desenvolver equipes existentes ou reduzir o escopo inicial dos projetos. O dado de 53% não indica que metade das vagas do setor esteja aberta, mas mostra a proporção de organizações pesquisadas que apontaram talento como limitação para seus próprios planos. A formação técnica isolada também não resolve todo o problema. Projetos de IA exigem profissionais que entendam a operação, a qualidade dos dados, os controles de segurança e os critérios para validar uma resposta gerada automaticamente.

Como o big data ganha escala até 2034?

O mercado global de big data foi avaliado em US$ 447,68 bilhões em 2026 e tem previsão de chegar a US$ 1,18 trilhão em 2034. A estimativa compilada pela G2 aponta taxa de crescimento anual composta de 12,80% para o período. Big data é o conjunto de tecnologias e práticas usadas para armazenar, processar e analisar grandes volumes de dados, muitas vezes com velocidade e variedade que ultrapassam planilhas ou bancos de dados convencionais. A projeção foi publicada pela G2 em 2026.

O avanço do big data sustenta parte dos projetos de IA porque modelos dependem de dados acessíveis, organizados e protegidos. O valor de US$ 447,68 bilhões deve ser tratado como estimativa de mercado, e não como gasto anual obrigatório para cada empresa. Organizações de portes diferentes podem começar com problemas menores, como consolidar dados de clientes, reduzir duplicidades ou acompanhar indicadores operacionais. A previsão até 2034 mostra uma direção de longo prazo, mas decisões de implantação dependem de custo, qualidade da base disponível e exigências de privacidade aplicáveis a cada setor.

Como a saúde amplia o uso de IA em 2026?

O setor de saúde amplia o uso de IA porque 86% das organizações já incorporam a tecnologia a fluxos de trabalho, serviços ou cadeias de valor, segundo a KPMG. O recorte setorial, publicado pela KPMG Brasil em agosto de 2026, também mostra que 76% das organizações de saúde esperam expandir o uso de IA em escala nos meses seguintes. Os percentuais descrevem uma pesquisa com organizações do setor e não equivalem a aprovação automática de qualquer aplicação clínica.

As organizações de saúde precisam separar usos administrativos, operacionais e assistenciais ao analisar esses dados. Aplicações para agendamento, documentação e organização de informações têm riscos e regras diferentes de sistemas que apoiam decisões sobre pacientes. A diferença de 10 pontos percentuais entre os 86% que já incorporam IA e os 76% que pretendem escalar o uso indica que parte das instituições ainda testa ou restringe aplicações existentes. Segurança da informação, qualidade dos dados e supervisão profissional continuam sendo condições para expandir o uso de IA em ambientes de saúde.

Perguntas frequentes

Quanto o setor de tecnologia deve movimentar em 2026?

A previsão atribuída à Gartner é de US$ 6,15 trilhões em gastos globais de tecnologia em 2026, alta de 10,8% sobre 2025. O dado foi divulgado em março de 2026 pela BizTechReports.

O que são agentes de IA nas empresas?

Agentes de IA são softwares que usam inteligência artificial para executar etapas de tarefas conectadas a sistemas e regras da empresa. Segundo a KPMG, 88% das organizações pesquisadas investem nessa integração em 2026.

As empresas já estão tendo retorno com inteligência artificial?

A KPMG registrou que 74% das organizações afirmam gerar valor com IA. Apenas 24% relatam retorno sobre investimento em múltiplos casos de uso.

Por que falta profissional para transformação digital?

A falta de talento foi apontada por 53% das empresas pesquisadas pela KPMG em janeiro de 2026. A dificuldade envolve implementar, integrar e supervisionar sistemas digitais e de IA.

Qual é o tamanho do mercado de big data em 2026?

O mercado de big data foi estimado em US$ 447,68 bilhões em 2026 pela G2. A projeção citada prevê US$ 1,18 trilhão em 2034, com crescimento anual composto de 12,80%.

Como a inteligência artificial está sendo usada na saúde?

A KPMG Brasil informou, em agosto de 2026, que 86% das organizações de saúde já incorporam IA a fluxos de trabalho, serviços ou cadeias de valor. Outros 76% esperam ampliar o uso em escala nos meses seguintes.